当技术进入医疗保健领域时，警报也随之进入。警报的作用是吸引注意力、提醒、病人病情变化的通知，以及关于故障或不适当功能的警告。随着自动化配药柜、计算机化供应商订单输入(CPOE)、数字护理点监控器和设备以及电子健康记录(EHRs)的出现，技术变得越来越普遍，警报的数量呈指数级增长。临床医生不仅可以听到自己病人的警报，还可以听到某个特定单位内发出的所有警报或警报。每个病人发出的警报数量可能令人震惊。一家机构确定，在其重症监护室，每位患者每天会响起“150到400次生理监测警报”。¹电子记录触发的警报加剧了这种不和谐的声音。

虽然来自患者监控器、静脉泵、床、门报警器和消毒装置的警报都令人担忧，但由于CPOE产生的警报数量不断增加，以及目前普遍使用的多种形式的临床决策支持(CDS)，可能会产生额外的问题。大量的警报和警报不仅在一天中传递给电子病历，而且直接传递给临床医生的个人电话和其他设备。尽管一些人对“警报疲劳”是否真实存在存在争议，但鉴于安全事件的类型和频率，必须仔细考虑与技术相关的警报疲劳。

警报疲劳被定义为“当[临床医生]在一段时间内反复暴露于这种警报中时，[临床医生]对特定类型的警报的反应能力下降，[因此他们]逐渐变得[e]疲劳或对它脱敏”。²警惕疲劳是真实存在的。”由一种类型的警报引起的警报疲劳也可能导致对其他类型的警报反应能力下降。警报。”CDS提醒采用提醒的形式²(例如，与药物有关的肾功能)、注意事项(例如，剂量范围)和警告(例如，药物-药物相互作用)。虽然这些警告是为了提高患者的安全，但被“无关紧要的警告”狂轰滥炸可能会导致所有警告都被忽视。^3.

每天收到的警报数量、被覆盖的警报数量、在未收到预期警报时患者的安全以及这些频繁事件的压倒性性质是当前工作的重点健康信息技术患者安全伙伴关系通过监测、分析和优化减少CPOE警报疲劳的安全实践工作组。该工作组由John D. McGreevey III医学博士(宾夕法尼亚大学)，Adam Wright博士(范德比尔特大学)，Christina Michalek, BSc Pharm, RPh (ISMP)和Robert Giannini (ECRI)共同主持。

多方利益相关方工作组预计在数据分析、循证文献综述、专家辩论和共识建立以及一线成功案例研究等过程后发布安全做法建议。处理此主题的工作组方法是深入研究警报的监视、分析和优化，目的是减少负担。

首先，工作组侧重于监测。到目前为止，监测是一个组织一个组织、一个单位一个单位、一个专业一个专业地进行的;目前还没有确定一种统一的方法来有效监测警报或确定警报的适当性。警报监视的一个基本组件是治理(警报的创建、删除和优化)。为了有效的治理，必须首先评估警报。但很明显，评估警报的一致措施并不存在。正确的度量是什么?是一个警报触发次数的度量;每个订单的警报数量;是否覆盖警报; the number of times an alert is overridden; the reason an alert is overridden, bypassed, or dismissed; the effectiveness of an alert; the total number of interruptive versus noninterruptive alerts; the dwell time; or the number of alerts that are viewed as burdensome?

为了使这个过程更加完善，工作组使用CDS“成熟度模型”来观察其他人的成功。⁴成熟度模型主要包括三个方面:内容创建;分析和报告;以及治理和管理。每个分支都建立在许多组件之上，包括以用户为中心的设计、反馈机制、循证指南、异常检测、数据可视化、监控和维护以及战略调整。确定实现这些组件的方法和工具将最终帮助我们获得通用应用的标准。开发一种容易地可视化这些组成部分的方法将创造更广泛的学习。

警报治理中还包括对命名法的评估。对于同一事件，我们是否可以对警报的外观和格式进行标准化?我们能否澄清对警报的反应(例如，删除还是继续，继续还是取消，接受还是覆盖)?这些警报指标可以分解为更大的桶，包括描述性警报指标——每100个订单或每次遇到多少个警报;绩效指标——什么是特异性，什么是预测值;或者是反映临床医生互动和负担有价值的方法框架干预的指标。在重点调查的基础上定义和确定这些问题，将允许更丰富的多方利益相关者合作分析。

工作组将继续开会，并在未来几个月评估分析方法以及优化警报以减少负担的方法。

有效的警报对于提供安全有效的护理至关重要，同时不会增加通知和警报的泛滥。我们继续看到警报的数量、对警报的反应以及与警报相关的负担突出的患者安全问题年代．现在不解决这些问题只会使未来的修改难以应付。关于这个和其他的附加信息伙伴关系项目可以在hitsafety.org．

1. 报警:管理生理监测系统。中华医学杂志2011年12月11日(12):6-11。也可用:https://www.jointcommission.org/assets/1/6/Perspectives_Alarm.pdf．
2. Légat L, Van Laere S, Nyssen M, Steurbaut S, Dupont AG, Cornu P.药物过敏检查的临床决策支持系统:系统回顾。J medical Internet res 2018 9月7日;20(9):e258。也可用:http://dx.doi.org/10.2196/jmir.8206．PMID: 30194058。
3. Blumenthal KG, Park MA, Macy EM.电子病历过敏模块的重新设计。2016年8月;117(2):126-31。也可用:https://dx.doi.org/10.1016/j.anai.2016.05.017．PMID: 27315742。
4. Orenstein EW, Muthu N, Weitkamp AO, Ferro DF, Zeidlhack MD, Slagle J, Shelov E, Tobias MC.临床决策支持操作成熟度模型的研究。应用临床通报。2019年10月;10(5):810-9。也可用:http://dx.doi.org/10.1055/s-0039-1697905．PMID: 31667818。